Das QuantLib-Projekt zielt auf die Bereitstellung eines umfassenden Software-Frameworks für quantitative Finanzen ab. QuantLib ist eine freie Open-Source-Bibliothek für Modellierung, Handel und Risikomanagement im realen Leben. QuantLib wird in C mit einem sauberen Objektmodell geschrieben und dann in verschiedene Sprachen wie C, Objective Caml, Java, Perl, Python, GNU R, Ruby und Scheme exportiert. Eine AAD-fähige Version ist ebenfalls verfügbar. Das Reposit-Projekt erleichtert die Bereitstellung von Objektbibliotheken auf Endbenutzerplattformen und wird zur Erzeugung von QuantLibXL verwendet. Ein Excel-Addin für QuantLib und QuantLibAddin. QuantLib Addins für andere Plattformen wie LibreOffice Calc. Bindungen zu anderen Sprachen und Portierung zu Gnumeric, MatlabOctave, S-PLUSR. Mathematica. COMCORBASOAP-Architekturen, FpML, in Betracht. Details finden Sie auf der Seite "Erweiterungen". Geschätzt von quantitativen Analysten und Entwicklern, ist es für Akademiker und Praktiker gleichermaßen gedacht, schließlich Förderung einer stärkeren Interaktion zwischen ihnen. QuantLib bietet Tools, die sowohl für die praktische Implementierung als auch für die erweiterte Modellierung von Nutzen sind, wie z. B. Marktkonventionen, Zinskurvenmodelle, Solver, PDEs, Monte Carlo (geringe Diskrepanz), exotische Optionen, VAR und so weiter. Finanzen ist ein Bereich, in dem gut geschriebene Open-Source-Projekte einen enormen Unterschied machen können: Jedes Finanzinstitut braucht eine solide, zeitwirksame, operative Umsetzung modernster Preismodelle und Hedging-Tools. Um dorthin zu gelangen, muss man das Rad jedes Mal neu erfinden. Selbst Standard-Jahrzehnte alte Modelle, wie Black-Scholes, fehlen immer noch eine öffentliche robuste Umsetzung. Als Konsequenzen verschwenden viele gute Quants ihre Zeit, C-Klassen zu schreiben, die bereits Tausende Male geschrieben wurden. Durch das Entwerfen und Erstellen dieser Tools im Freien, wird QuantLib sowohl Peer-Überprüfung der Werkzeuge selbst zu fördern, und zeigen, wie dies für wissenschaftliche und kommerzielle Software getan werden sollte. Dan Gezelters Gespräch an der ersten Open SourceOpen Science Konferenz diskutiert, wie die wissenschaftliche Tradition der Peer-Review gut mit der Philosophie der Open-Source-Bewegung. Offene Standards sind der einzige faire Weg für Wissenschaft und Technologie zu entwickeln. Die Bibliothek könnte über verschiedene Forschungs - und Regulierungsinstitutionen, Banken, Softwarefirmen und so weiter genutzt werden. Da es sich um ein Freeopen-Quellprojekt handelt, müssen Quants, die zur Bibliothek beitragen, nicht jedesmal von vorne anfangen. Die Schüler konnten eine Bibliothek, die tatsächlich in der realen Welt verwendet wird, beherrschen und in sinnvoller Weise dazu beitragen. Dies würde sie möglicherweise in einer privilegierten Position auf dem Arbeitsmarkt platzieren. Die Forscher hätten einen Rahmen, der die Anzahl der Arbeiten, die notwendig sind, um Modelle zu erstellen, erheblich reduziert, um sich auf komplexere und interessantere Probleme konzentrieren zu können. Finanzunternehmen könnten QuantLib als Basiskodex und als Benchmark nutzen und gleichzeitig innovative Lösungen anbieten, die sie auf dem Markt wettbewerbsfähiger machen würden. Regulatorische Institutionen können ein Instrument für Standard-Preisgestaltung und Risikomanagement-Praktiken haben. Die QuantLib-Lizenz ist eine modifizierte BSD-Lizenz, die für die Verwendung in freier Software und proprietären Anwendungen geeignet ist und keinerlei Einschränkungen hinsichtlich der Verwendung der Bibliothek auferlegt. Einige Unternehmen haben erhebliche Ressourcen für die Entwicklung dieser Bibliothek, vor allem StatPro verpflichtet. Einem führenden internationalen Risikomanagement-Anbieter, in dem das QuantLib-Projekt geboren wurde. Möchten Sie eine Kopie des QuantConnect-Quellcodeso haben, können Sie Code, Backtest und Handel lokal von Ihrem Computer aus verwalten. Sie können Strategien von Ihrem Laptop in Visual Studio entwerfen und debuggen Eine lokale Datenquelle, und dann, wenn you8217re bereit einfach bereitzustellen, es auf die Wolke zu Backtest auf unserer gesamten Tick-Level-Datenbibliothek Sie konnten nahtlos nutzen unsere Cloud-basierte Optimierung zu backtest massiv parallel und testen Sie Ihre Strategie für Parameter-Empfindlichkeit, in Minuten 8230 Mit der Plattform open-sourced, konnten Sie lokal von Ihren eigenen Bedienern handeln oder senden Sie den Algorithmus an QuantConnect, um Handel von unserer schönen HTML5 Schnittstelle zu leben, wenn you8217re weg von Ihrem desk8230 Dedicated Phasenhandelsbediener, der Ihre Strategien mit HTML-Schnittstelle ausführt und byworking lokal Können Sie sicherstellen, Ihre proprietären Daten issafe, und pflegen vollständige Strategie Privatsphäre. Wir denken, dass dieses eine vollkommene algorithmische Handelsplattform sein würde und wir es geschehen lassen wünschen Wenn wir 100 hobbyist Abonnements erreichen, die wir beabsichtigten, das Sourcing der QuantConnect zu eröffnen LEAN Algorithmic Trading Engine Wir wünschen 100 Ventilatoren. Gläubigen. Leidenschaftliche Quants, die die Kernpioniere der QuantConnect-Plattform bilden werden. Mit Ihrer Hilfe führen wir die Zukunft des algorithmischen Handels. Pioniere werden für immer auf unserer Supporter-Seite erinnert, zusätzlich zu erhalten eine dedizierte Live-Trading-Server für den Betrieb Ihrer Strategien (1 CPU 512 MB RAM 20 GB HD 1TB Datenübertragung). We8217re nur Abkratzen der Oberfläche, was möglich ist mit QuantConnectWe8217re aufgeregt, um leistungsstarke neue Funktionen hinzufügen und machen den Motor schneller und robuster jeden Tag. Für die ersten 100 Pioniere you8217ll erhalten ein Leben lang. 10mo Hobby-Abonnement. Sobald Sie ein Upgrade durchgeführt haben, verwenden wir den Rabatt, aber es ist für ein Limit der ersten 100 Benutzer. In den nächsten Monaten planen wir Folgendes: Cloud-Optimierungen Massively parallel cloudbacktesting, optimieren Sie Parameter, um die Algorithmen-Empfindlichkeit in Minuten in unserer Cloud zu reduzieren. Führen Sie monte carlo Simulationen und viewstrategy Empfindlichkeit Kurven. Mehr Asset-Typen und Daten-Import-Unterstützung We8217re Startfutures und Optionen Asset-Unterstützung, zusammen mit einem Tool, um einfach zu importieren, externe Daten zu robust profitable Algorithmen Bessere Browser-Codierung We8217re Arbeit auf anobject treinspector andtrue C auto-complete, kombiniert mit Projekt-Ordner, so dass Sie ganz einfach Erstellen Sie komplexe Strategien Universe Selection und fundamentale Daten Fundamentale Daten von Morning Starso Sie können ein Universum von Unternehmen nach Index, Ergebnis und andere wichtige Grundlagen Upgrade heute und helfen Sie uns beim Aufbau der besten algorithmischen Handelsplattform der Welt. Nachhaltige, unabhängige und Community driven. Genesys angekündigt, Anfang dieses Monats, dass es seine Akquisition der Industrie Rivalen Interactive Intelligence abgeschlossen. Die Verschmelzung wird auf etwa 1,4 Milliarden geschätzt. 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