FORECASTING Saisonfaktor - der Prozentsatz der durchschnittlichen vierteljährlichen Nachfrage, die in jedem Quartal auftritt. Die jährliche Prognose für das Jahr 4 wird auf 400 Einheiten prognostiziert. Durchschnittliche Prognose pro Quartal ist 4004 100 Einheiten. Vierteljährliche Vorhersage Durchschn. Prognostiziert saisonale Faktor. Kausale Vorhersagemethoden Kausale Prognosemethoden basieren auf einer bekannten oder wahrgenommenen Beziehung zwischen dem zu prognostizierenden Faktor und anderen externen oder internen Faktoren 1. Regression: Die mathematische Gleichung bezieht sich auf eine abhängige Variable auf eine oder mehrere unabhängige Variablen, von denen angenommen wird, dass sie die abhängige Variable beeinflussen 2. ökonometrische Modelle: System von interdependenten Regressionsgleichungen, die einen Wirtschaftszweig beschreiben 3. Input-Output-Modelle: beschreibt die Ströme von einem Sektor der Wirtschaft zur anderen und sagt daher die Inputs vor, die zur Produktion von Outputs in einem anderen Sektor erforderlich sind 4. Simulationsmodellierung Es gibt zwei Aspekte von Prognosefehlern: Bias und Genauigkeit Bias - Eine Prognose ist voreingenommen, wenn sie mehr in eine Richtung als in der anderen Richtung irrt - die Methode neigt zu Unterprognosen oder Überprognosen. Genauigkeit - Prognosegenauigkeit bezieht sich auf die Entfernung der Prognosen von der tatsächlichen Nachfrage ignorieren die Richtung dieses Fehlers. Beispiel: Für sechs Perioden wurden die Prognosen und die tatsächliche Nachfrage nachverfolgt Die folgende Tabelle gibt die Ist-Nachfrage D t und die Prognose-Nachfrage F t für sechs Perioden an: kumulierte Summe der Prognosefehler (CFE) -20 mittlere absolute Abweichung (MAD) 170 6 28,33 mittlere quadriert Fehler (MSE) 5150 6 858.33 Standardabweichung der Prognosefehler 5150 6 29.30 Durchschnittlicher absoluter Prognosefehler (MAPE) 83.4 6 13.9 Welche Informationen prognostizieren prognostiziert, hat eine Tendenz zur Überschätzung der Nachfrage durchschnittlichen Fehler pro Prognose betrug 28,33 Einheiten oder 13,9 von Die tatsächliche Bedarfsabtastverteilung der Prognosefehler hat eine Standardabweichung von 29,3 Einheiten. KRITERIEN ZUR AUSWAHL EINES VORHABENMETHODES Ziele: 1. Maximieren Sie die Genauigkeit und 2. Minimieren Sie Vorspannungspotentialregeln für die Auswahl einer Zeitreihenvorhersagemethode. Wählen Sie die Methode aus, die mit dem kumulativen Vorhersagefehler (CFE) gemessen wird, oder gibt die kleinste mittlere absolute Abweichung (MAD) an oder gibt das kleinste Tracking-Signal oder unterstützt Management-Überzeugungen über das zugrunde liegende Bedarfsmuster oder andere. Es scheint offensichtlich, dass ein gewisses Maß an Genauigkeit und Bias zusammen verwendet werden sollte. Wie ist die Anzahl der zu untersuchenden Perioden, wenn die Nachfrage inhärent stabil ist, werden niedrige Werte von und und höhere Werte von N vorgeschlagen, wenn die Nachfrage inhärent instabil ist, werden hohe Werte von und und niedrigere Werte von N vorgeschlagen FOCUS FORECASTING quotfocus forecastingot bezieht sich auf Eine Annäherung zur Prognose, die Prognosen durch verschiedene Techniken entwickelt, dann wählt die Prognose aus, die durch den quotbestquot dieser Techniken produziert wurde, in denen quotbestquot durch irgendein Maß des Prognosefehlers bestimmt wird. FOKUSVORHERSAGE: BEISPIEL In den ersten sechs Monaten des Jahres betrug die Nachfrage nach einer Einzelhandelseinheit 15, 14, 15, 17, 19 und 18 Einheiten. Ein Händler nutzt ein Fokus-Prognosesystem, das auf zwei Prognosetechniken basiert: einem zweistufigen gleitenden Durchschnitt und einem trendgesteuerten exponentiellen Glättungsmodell mit 0,1 und 0,1. Bei dem exponentiellen Modell lag die Prognose für Januar bei 15 und das Trendmittel Ende Dezember war 1. Der Händler nutzt die mittlere absolute Abweichung (MAD) für die letzten drei Monate als Kriterium für die Auswahl des Modells, das zur Prognose verwendet wird Für den nächsten Monat. ein. Was wird die Prognose für Juli sein und welches Modell wird verwendet? Würden Sie auf Teil a antworten? Unterscheiden sich, wenn die Nachfrage für Mai 14 statt 19ENSO gewesen wäre Wrap-Up Aktueller Stand der pazifischen und indischen Ozeane ENSO-Zeitplan Ausgabe 3 Januar 2017 Für die Woche, die am 1. Januar 2017 endet, sind die Oberflächentemperaturen (SST) im äquatorialen Pazifischen Ozean Nahe dem Durchschnitt, klar innerhalb des ENSO-neutralen Bereichs. Die vergangenen vier Wochen haben eine leichte Erwärmung über den äquatorialen Pazifik, und bemerkenswerte Abkühlung von warmen Anomalien vor Nordwest-Australien gesehen, wahrscheinlich im Zusammenhang mit der südlichen Weiterentwicklung des Monsuns. Von Südostaustralien haben wöchentliche Meeresoberflächentemperaturanomalien auf mehr als 2 ° C über dem Durchschnitt zugenommen. Die El NintildeondashSouthern Oszillation (ENSO) bleibt neutralmdashneither El Nintildeo noch La Nintildea. Alle bis auf eines der vom Präsidium befragten Klimamodelle weisen darauf hin, dass die neutralen Bedingungen bis mindestens früh im südlichen Herbst anhalten werden. Wenn ENSO neutral ist, sind die Wetterverhältnisse im pazifischen Raum typischerweise normal. Dies bedeutet, dass es eine geringere Wahrscheinlichkeit, dass östlichen Australiens Klima deutlich nasser oder trockener als normal sein wird. Obwohl fast alle ENSO-Indikatoren in ihrem neutralen Bereich liegen, zeigen die Wolken - und Niederschlagsmuster nach wie vor schwache La Nintildea-ähnliche Eigenschaften. Allerdings hat sich der zentrale tropische Pazifische Ozean in den letzten Wochen erwärmt, und eine weitere Erwärmung wird in den kommenden Monaten erwartet, was darauf hindeutet, dass die Wolkenmuster im Süden des Landes wahrscheinlich wieder normal werden. In ähnlicher Weise haben sich die warmen Gewässer im östlichen Indischen Ozean in den letzten Wochen mit dem Einsetzen des südlichen Monsuns erheblich gekühlt, weshalb sich die Wolkenmuster dem Normalzustand näherten. Der Indische Ozean Dipol hat wenig Einfluss auf das australische Klima während der Monate Dezember bis April. Die Bewölkung in der Nähe der Date-Linie bleibt unter dem Durchschnitt und ist seit Anfang August unterdurchschnittlich. Äquatoriale Bewölkung in der Nähe der Date Line steigt typischerweise während El Nintildeo (unterdurchschnittlich OLR) und sinkt während La Nintildea (überdurchschnittlich OLR). Handelswinde für die 5 Tage, die am 1. Januar 2017 enden, waren nahe dem Durchschnitt. Seit dem Ende des El Nintildeo 2015-16 im Herbst 2016 blieben die Passatwinde im Herbst 2016 weitgehend unverändert. Während der La Nintildea-Ereignisse gibt es eine nachhaltige Stärkung der Passatwinde in weiten Teilen des tropischen Pazifiks, während der El Nintildeo-Ereignisse Eine anhaltende Schwächung oder sogar eine Umkehrung der Passatwinde. Die vom Präsidium befragten Klimamodelle weisen darauf hin, dass neutrale ENSO-Bedingungen für den Rest des südlichen Hemisphären-Sommers und Herbsts wahrscheinlich sind. Nur eines der acht untersuchten Modelle deutet weiterhin auf eine erhöhte Wahrscheinlichkeit hin, dass der zentrale tropische Pazifische Ozon mehr als La Nintildea thresholdsmdashbut für zu kurze Zeit als ein Ereignis vor der Erwärmung betrachtet werden. Alle Modelle zeigen, dass der zentrale Pazifik wahrscheinlich in den kommenden Monaten warm wird. Die meisten Modelle halten neutrale Aussichten bis zu mindestens Mai 2017 jedoch, ein Modell deutet darauf hin, starke Erwärmung kann im Herbst möglich sein, erreicht El Nintildeo Schwellen im Mai. Es ist zu beachten, dass diese Perspektive die Herbstvorhersagbarkeit barriermdashtypically die ENSO Übergangsperiode mdashduring ist, die die meisten Modelle ihre niedrigste Vorhersagegenauigkeit haben. SST Anomalien für Dezember zeigen den äquatorialen Pazifischen Ozean ist in der Nähe von durchschnittlich (innerhalb von 0,5 ° C des langfristigen Durchschnitt). Nur wenige kleine Bereiche bleiben kälter als minus0,5 ° C. Im Südwesten-Pazifik, in der Nähe der Südpazifik-Konvergenzzone (SPCZ), bleibt ein schwach wärmer als durchschnittliches Wasser. Im westlichen äquatorialen Pazifik wachsen noch wärmere Gewässer, sind aber in den letzten Monaten abgekühlt. Nur ein kleiner Bereich vor der Nordwestküste Australiens ist mehr als 1 ° C wärmer als der Durchschnitt und auch ein Gebiet im Osten des asiatischen Kontinents. Waters vor der Ostküste von Südostaustralien bleiben auch wärmer als Durchschnitt. Die Dezember-Werte für die NINO3-, NINO3.4- und NINO4-Regionen betrugen minus 0,3 ° C, minus 0,3 ° C bzw. 0 ° C. Der 30-tägige Southern Oscillation Index (SOI) bis zum 1. Januar 2017 beträgt 4,0 (90 Tage Wert minus 0,1), der innerhalb des neutralen ENSO-Bereichs liegt. Die SOI-Werte liegen seit Mitte Oktober im neutralen Bereich. Anhaltende positive Werte des SOI über 7 zeigen typischerweise La Nintildea, während anhaltende negative Werte unterhalb minus7 typischerweise El Nintildeo anzeigen. Werte zwischen etwa 7 und minus7 deuten auf neutrale Zustände hin. Der Indische Ozean Dipol (IOD) ist neutral. Der wöchentliche Indexwert zum 1. Januar beträgt minus 0,23 ° C. Der Mai Ausblick schlägt eine neutrale IOD für das Ende des Herbstes. Der Einfluss des IOD auf das australische Klima ist im Dezember bis April schwach. Dies liegt daran, dass der Monsun-Trog südlich über dem tropischen Indischen Ozean verläuft, wobei sich die Windmuster ändern, wodurch verhindert wird, dass sich ein IOD-Ozeantemperaturmuster bildet. Die viermonatige Folge von Unteroberflächentemperatur-Anomalien (bis Dezember) zeigt kühler als durchschnittliches Wasser über die Unterfläche des zentralen bis östlichen äquatorialen Pazifischen Ozeans. Dieses kühlere Wasser hat schrittweise Erwärmung und schrumpft im Volumen seit September. Schwache warme Anomalien haben in den oberen 100 Metern des tropischen Pazifiks in Gebieten westlich der Datumslinie bestanden. Im Dezember kam es zu einem Anstieg der Intensität dieser schwachen warmen Anomalien, die nun bei etwa 2 ° C liegen. Die Unterflächentemperaturkarte für die 5 Tage, die am 1. Januar 2017 enden, zeigt, dass Gewässer in der Nähe des Durchschnitts über der Unterfläche des äquatorialen Pazifiks sind. Schwach warme Anomalien entstanden in der westlichen Pazifik-Sub-Oberfläche Ende letzten Jahres, und sind langsam in Richtung der zentralen Pacific Sub-Oberfläche. Diese wärmeren Gewässer sind bis zu 2 ° C über dem Durchschnitt. Artikelnummer: IDCKGEWW00
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