DEMA. mq4 DEMARLH. mq4 DEMA - schnelle Zusammenfassung Der doppelte Exponential Moving Average (DEMA) ist ein glatterer und schnellerer Moving Average, der mit dem Ziel entwickelt wurde, die Verzögerungszeit zu reduzieren, die in traditionellen gleitenden Durchschnitten gefunden wurde. DEMA wurde zum ersten Mal im Jahr 1994 eingeführt, in dem Artikel Glättungsdaten mit schnelleren gleitenden Durchschnitten von Patrick G. Mulloy in der technischen Analyse der Aktien-amp Commodities-Magazin. In diesem Artikel sagt Mulloy: Gleitende Durchschnitte haben eine nachteilige Verzögerungszeit, die mit zunehmender gleitender mittlerer Länge zunimmt. Die Lösung ist eine modifizierte Version der exponentiellen Glättung mit weniger Verzögerungszeit. DEMA-Indikatorformel DEMA-Standardperiode (t) 21. DEMA ist nicht nur eine doppelte EMA. Die DEMA ist auch kein gleitender Durchschnitt eines gleitenden Durchschnitts. Es ist eine Kombination aus einem einzigen Doppel-EMA für eine geringere Verzögerung als entweder der ursprünglichen zwei. Der Handel mit DEMA DEMA kann anstelle der traditionellen gleitenden Durchschnitte verwendet werden, oder die Formel kann verwendet werden, um Preisdaten für andere Indikatoren, die auf gleitenden Durchschnittswerten basieren, auszugleichen. DEMA kann helfen, Preisumkehrungen schneller zu erkennen, im Vergleich zu regulären EMA. Diese beliebte Trading-Methode wie Moving Average Crossover, gewinnen eine neue Bedeutung mit DEMA. Vergleiche 2 EMA-Crossover vs 2 DEMA-Crossover-Signale. DEMA MACD für MT4 Einige der Mulloys-Original-Tests der DEMA-Indikatoren wurden auf der MACD durchgeführt, wo er entdeckte, dass die DEMA-geglättete MACD schneller reagieren konnte und trotz der Erzeugung von weniger Signalen höhere Ergebnisse als die reguläre MACD ergab. DEMAMACD. mq4 MACD3DEMA. mq4 MACD3DEMAv101.mq4 Neben der MACD kann die DEMA-Glättungsmethode auf verschiedene Indikatoren angewendet werden. Patrick G. Mulloy sagt: ..Implementierung dieser schnelleren Version der EMA in Indikatoren wie dem Moving Average Convergencedivergence (MACD), Bollinger-Bänder oder TRIX können verschiedene buysell Signale, die voraus (das heißt, Blei) und reagieren schneller als die Bereitgestellt durch die einzelne EMA. Eine andere von Mulloy entwickelte Glättungsmethode wird als TEMA bezeichnet. Der ein Triple Exponential Moving Average oder eine weitere Triple EMA Version ist, die von Jack Hutson - TRIX entwickelt wurde. Copyright copy Forex-indicators. net Hallo, ich mache gerne EA (Expert Advisor) mit DEMA. Die DEMA-Formel, die ich unten gemacht habe, sieht falsch aus, weil ich es teste und es Geld verliere. Könnten Sie mir bitte sagen, die richtige. Mein Name ist Jeffrey und meine E-Mail ist jyoungaus (at) yahoo. au. Vielen Dank. Doppel ema1 iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) Doppel ema1a iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, ema1,0) double EMA2 iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) Doppel ema2a iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, ema2,0) double dema1 (ema1 2) - ema1a Doppel dema2 (EMA2 2) - ema2a if (dema1 dema2) if (dema1Technical Analyse: Moving Averages die meisten Chart-Muster zeigen viel Variation in Kursbewegung. Dies kann es schwierig machen, für die Händler eine Vorstellung von einem securitys Gesamttrend zu bekommen. eine einfache Methode Händler verwenden, dies zu bekämpfen Mittelwerte anzuwenden ist bewegt. ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis einer Sicherheit über eine festgelegte Menge an Zeit. Durch einen securitys Durchschnittspreis Plotten wird die Preisbewegung geglättet. Sobald die von Tag zu Tag Schwankungen entfernt werden, Händler sind besser in der Lage, die wahre Trend zu identifizieren und die Wahrscheinlichkeit, dass es zu erhöhen werden in ihren Gunsten. (Um mehr zu erfahren, die Moving Averages Tutorial.) Typen von Moving Averages eine Reihe von verschiedenen Arten von Moving Averages Es gibt, die in der Art und Weise variieren sie berechnet werden, aber wie jeder durchschnittliche interpretiert wird, bleibt die gleiche . Die Berechnungen unterscheiden sich nur hinsichtlich der Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie sich von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten setzen. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach. Linear und exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es nimmt einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise, die in der Berechnung verwendet werden. Zum Beispiel werden in einem 10-Tage gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf wechselnde Preise durch Erhöhung der Zahl zu reagieren Der in der Berechnung verwendeten Fristen. Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe die gleiche Auswirkung auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten wichtiger sind und deshalb auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art der Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von gleitenden Durchschnitten führten. Linearer gewichteter Mittelwert Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der kleinste der drei Fälle und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der lineare gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum hinweg multipliziert und mit der Position des Datenpunkts multipliziert und dann durch die Summe der Anzahl von Perioden dividiert. Beispielsweise wird in einem fünftägigen linear gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, yesterdays um vier multipliziert und so weiter, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average (EMA) Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die letzten Datenpunkte zu legen und gilt als viel effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist in der Regel nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie. Das Wichtigste, um sich über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern, ist, dass er mehr auf neue Informationen bezogen auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt und fällt ein 15-Perioden-EMA schneller als ein 15-stündiges SMA. Diese leichte Differenz scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor, um bewusst zu sein, da sie die Rückkehr beeinflussen können. Hauptverwendungen der Gleitende Mittel Gleitende Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützungs - und Widerstandswerte einzurichten. Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob sich ein Sicherheitsgut in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis über ihm liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend. Umgekehrt kann ein abwärts gerichteter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Ein anderes Verfahren zur Bestimmung des Impulses besteht darin, die Reihenfolge eines Paares von sich bewegenden Mittelwerten zu betrachten. Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, ist der Trend vorbei. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Gleitende durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet: wenn der Preis sich durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn er sich durch gleitende Durchschnittsübergänge bewegt. Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt. Wenn beispielsweise der Kurs eines Wertpapiers, der sich in einem Aufwärtstrend befand, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in 4, ist dies ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet, ist es ein positives Zeichen, dass der Preis zu steigen beginnt. Wenn die in der Berechnung verwendeten Zeiträume relativ kurz sind, beispielsweise 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Auf der anderen Seite, wenn zwei Mittelwerte mit relativ langen Zeitrahmen überqueren (50 und 200, zum Beispiel), wird dies verwendet, um eine langfristige Trendverschiebung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte werden verwendet, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Wenn beispielsweise der Kurs den 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt in einer Abwärtsrichtung durchbricht, ist dies ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt wird. Gleitende Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit. Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen. Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von Bewegungsdurchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage, 100-Tage, 50-Tage, 20 Tage und 10 Tage. Der 200-Tage-Durchschnitt ist ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10 - Durchschnitt von zwei Wochen. Die gleitenden Durchschnitte helfen technischen Händlern, einige der Geräusche, die in den täglichen Preisbewegungen gefunden werden, zu glätten und geben den Händlern einen klareren Überblick über die Preisentwicklung. Bisher konzentrieren wir uns auf die Preisentwicklung, durch Diagramme und Durchschnitte. Im nächsten Abschnitt, betrachten auch einige andere Techniken, die benutzt werden, um Preisbewegung und - muster zu bestätigen. Technische Analyse: Indikatoren Und Oszillatoren
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